מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס. בשבועיים האחרונים יצאתי להרפתקה באפליקציה שנקראת קלאבהאוס. לבומרים שבינינו, זו אפליקציה שמאפשרת לנהל שיחות בחדרים וירטואליים ועד לא מזמן היתה זמינה למכשירי אפל בלבד. כאחד מראשוני האנדרואידים ושבע הממלכות הייתי סקרן לראות ממה החבר'ה עם האייפון מתרגשים כל כך, אז התחלתי לשוטט בין החדרים השונים והשיחות שהתנהלו באפליקציה ולצד כמה חדרים מעוררי השראה, הגעתי למסקנה שרוב החדרים באנגלית עוסקים בפיתוח אישי, הסברים על קלאבהאוס ובביטקוין. לעומת זאת ר

לסאחים יש את האוסקר, לחנונים יש את אייקון, לקהילה הגאה את האירוויזיון ולמדע הרשתות יש את Networks 2021. מדובר בכנס שצפוי להיות הגדול בתחומו בהיסטוריה ויכיל יותר מ-850 הרצאות שונות. גם לישראל יש שם נציגות מכובדת מכלל קצווי הקשת האקדמאית מאוניברסיטת בר אילן, חיפה, בן גוריון ועוד. בכלל, ישראל, גם בתחום זה, במקום לא רע על המפה העולמית. מאמר שבחן את שיתופי הפעולה האקדמאיים בתחום מצא שהמובילות הן כמובן ארה"ב, סין והאיחוד האירופי ואחריהן יפן, קוריאה וברזיל אבל מייד אחר כך ישראל ו..

מה מתרחש :) אני אסף שפירא וזו הרשימה העברית הראשונה של "מדע הרשתות בפודקאסטים"! הסיבה שהקמתי את נטפריקס - הפודקאסט העברי הראשון למדע הרשתות - היא כי לא מצאתי פודקאסט שמוקדש למדע הרשתות, לא רק בעברית, אלא בכלל! (חוץ מפודקאסט אחד שעוסק בעיקר בראיונות ועד לא מזמן היה זמין בספרדית למיטיבי לכת בלבד) החדשות הטובות הן שלפחות באנגלית, קמו רק ב-2021 שלושה פודקאסטים בנושא (ו-NETfrix בינהם). עד שבשאיפה יקומו לנטפריקס מתחרים, קבלו בינתיים, מהיקב ומהגורן, אסופה של פרקים שפזורים פה ושם ועו

What's the rumpus 😊 I'm Asaf Shapira and this is NETfrix, the Network Science Podcast. In the last few weeks, months and even years, there's a buzz about the issue of polarization in politics. Partisanship seems to manifest itself everywhere from the House of delegates to social media, Maybe, that's why we prefer to stay in our echo chamber castles because out there, we know it's a killing zone for different opinions. For some, a bit more old-fashioned, I guess, this ain't

(ר' קישורים בטקסט) מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס היה לי את הכבוד לארח בפרק זה את ד"ר אוסי מוקרין, מרצה בכירה בחוג למערכות מידע באוניברסיטת חיפה. גילוי נאות: ד"ר אוסי מוקרין, הזמינה אותי ב-2019 להנחות כנס באוניברסיטה בנושא מדע הרשתות במסגרתו נתתי הרצאה קצרה על רשתות דינאמיות. לצערי, אין הרבה כנסים בנושא בארץ אז ד"ר מוקרין פרצה פה דרך כשיצרה HUB של חוקרי רשתות ומה-HUB הזה אני נהנה עד היום. זה לא מפתיע כי אוסי פעילה מאד ברשתות החברתיות והדרגה וה-betweenness שלה מדברים ב

מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס מכיוון שמדובר בראיון, העליתי לכאן את ראשי הפרקים: בהרבה מהפרקים של הפודקאסט ושל הדף של הפודקאסט בפייסבוק עולים 2 שמות: פייסבוק ודרור גולדין, המכונה גם גולדין (Guldin). כל מי ששולט ב-link prediction ברשת היה מעריך שזה רק ענין של זמן עד שנסגור את טריאדת הקשרים הזו. אז הפעם אירחנו את גולדין שעובד בפייסבוק, בצוות שאחראי על מאות מיליוני משתמשים ורק לפני שאמשיך אז גילוי נאות: אני משתמש לא מעט בפייסבוק בשביל להטריל אתרים שעוסקים ברשתות ופודק

מה מתרחש, אני אסף שפירא וזה נטפריקס, בפרק בסגנון קצת אחר. מכיוון שהפרק כלל גם ראיונות, מה שנביא כאן הוא עיקרי הדברים וכמובן - תמונות וקישורים למאמרים עליהם דיברנו. קשה היה להישאר אדיש לקורונה כשלמדע הרשתות יש כל כך הרבה מה להגיד בנושא. וגם עכשיו, כשהשיח הציבורי בארץ ובארה"ב עוסק הרבה בסוגיית הקיטוב בפוליטיקה, קשה לא לגרור פנימה את מדע הרשתות. אם העולם הוא רשתי, אז קיטוב זו אנומליה, מצב שבו הקשרים שלנו מתנתקים והרשתות שלנו מתפצלות. אז האם זה מה שקורה עכשיו? כדי לענות על שאלו

What's the rumpus, :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. In the first part of this episode we've learned about methods to model dynamic networks and covered the basics of chaotic systems. We've shown how chaos limits our ability to predict the future because chaos knows no routine. In a chaotic system, what's happened in the past doesn't reflect on what would happen in the future. We've seen it in the weather's eco-system and now, I think we're ready to apply these princ

What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. In the previous episodes, most of the networks we've covered were static networks. By static, I mean that we viewed only a snapshot of the network, meaning networks in a given time frame. But it is clear to all that networks are for the most part - dynamic. So why deal with static networks, if they are dynamic? That's a great question. Especially if you think about it, the potential applications of cracking network dy

What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. In the last episode we learned that since the 21st century, network science acknowledged that networks are not random, and they follow universal laws. And if the Power Law is the network's rule No. 1, then rule No. 2 is: Nodes in networks congregate to communities. What does it mean? A closer look at the internal structure of a network shows that a network is made up of dense clusters that are highly inter-connected.

What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. Who are the bottlenecks in my organization? Who should we target for an advertising campaign? How to tell a story about data? Are rhetorical questions an essential part of network analysis? Let's find out. Like most of our world, the network is also a Power Law distribution, that is, there are a few central nodes and most of the nodes are marginal. So, if there are only a few big hubs in the network, how shall we find

What's the rumpus. I'm Asaf Shapira and this is netfrix. The Power Law distribution is perhaps the most basic but awesome phenomenon in networks. We met the Power Law in the previous episode and, as advertised, this episode will dig deeper on the subject and broaden our understanding of it and most importantly: how can it help us in life? This episode will consist of two parts: Part one will serve as an introduction to explain what is a Power Law and why the Power Law is not

What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. I practice network analysis for years and founded the first podcast in Israel that tackles the fascinating world of network science. Networks are the building blocks of our universe and we encounter them everywhere. That's why understanding networks is essential to understand our world and our data. If networks are everywhere, then to miss out on the chance to learn about them seems like border line carelessness.

What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. In this podcast we will talk about the magical field of network science, graph theory, social network analysis or SNA and everything in between. And that's a lot… I have been practicing network analysis for years and also founded the first podcast in Israel to tackle the fascinating world of network science. Maybe it's my Israeli upbringing, but I find network analysis much like Krav Maga. Krav Maga is a fighting s

(ר' קישורים בגוף הטקסט) מה מתרחש, אני אסף שפירא וזה נטפריקס. למי שתהה או תהתה מה הסיפור עם התמונה של פרק זה ומה הקשר שלה לרשתות, אז הסבר בסוף הפרק. ועכשיו חזרה לעסק, אני מת על רשתות, כבר אמרתי את זה פעם? והימים האלו של קורונה אלו היו אמורים להיות הימים היפים של הרשת. אז מה קרה? קבלו ספוילר - מה שקרה זה ששוב אנחנו מתנהלים ע"י חשיבה טורית במקום חשיבה רשתית. אני אנצל את ההזדמנות להמליץ לחזור לפרקים 11,8,7,1 כדי לקבל את התמונה השלמה על הקורונה ועל ההבדלים והדוגמאות לחשיבה

(ר' קישורים בטקסט) מה מתרחש, אני אסף שפירא וזה נטפריקס עד היום, רוב התכנים עליהם דיברנו עסקו ברשתות סטאטיות, כלומר, הסתכלנו על רשת בחלון זמן נתון, מה שנקרא snapshot של הרשת. אבל ברור לכולנו שרשתות הן ברובן המכריע – דינאמיות. אז למה אנחנו מתעסקים ברשתות סטאטיות, אם הן דינאמיות? שאלה מצוינת. במיוחד שאם חושבים על זה, הפוטנציאל מאחורי פיצוח הדינאמיות ברשת הוא אדיר ומהווה אולי את "הגביע הקדוש" של עולם ה-data science. למה הכוונה? כשאנחנו מדמיינים עולם מוכוון דאטה, אנו מצפים שהד

(ר' קישורים בטקסט) מה מתרחש, אני אסף שפירא וזה פרק מיוחד של נטפריקס שעתה הגדולה של הרשת הגיע, הרי מהי מחלה ויראלית אם לא תופעה רשתית עולמית? ננצל את ההזדמנות לסכם את התובנות מששת הפרקים הקודמים, בכדי לראות איך הם ישימים על המשבר האחרון וגם כדי לשמח את המבודדים באשר הם, שלא הבינו איך קרה והם נפלו ברשת. אז בואו נתחיל בסיפור על כפר סיני קטן ועל מדדי מרכזיות ברשת: התפשטות של רשת עוברת דרך שלושה מדדי המרכזיות עליהם דיברנו בפרק 4, ונזכיר אותם בקצרה: Closeness Degree או דרגה ו-betw