(קישורים בתוך הטקסט) מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס – הפודקאסט העברי הראשון למדע הרשתות בפרק קצרצר במיוחד. האתגר הכי גדול בלעשות מחקר רשת הוא לא המחקר, וגם לא הרשת, אלא "הלעשות". בשביל זה צריך להיות מודעים לתחום ולפוטנציאל הקסום שעומד מאחורי הסתכלות על העולם דרך קווים ונקודות. את המודעות לתחום אנו מחויבים להעביר הלאה, או בפראפרזה על דבריו של ז'ק קוסטו, חוקר האוקיינוסים המפורסם: "כשלבן אדם יש הזדמנות לגלות דברים יוצאים מהכלל, מכל סיבה, אין לו או לה שום זכות לשמור זאת לע

מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס – הפודקאסט העברי הראשון למדע הרשתות. כן, זה נשמע קצת מוזר שפרק 24 הוא פרק מבוא, אז אסביר: נטפריקס חוגג היום בדיוק שנתיים. שנתיים בחיים של פודקאסט זה מקביל למשבר גיל העמידה בחיים של בן אדם. בגיל כזה יש כאלה שמחפשים להחיות את הנעורים האבודים, למשל, לעשות צניחה חופשית, לקנות ג'יפ שלעולם לא ייראה שטח, או להזריק בוטוקס. הפודקאסט ואני - אחרי התייעצות משותפת - בחרנו לרגל האירוע לרענן ולעדכן את פרק המבוא. לחובבות וחובבי הנוסטלגיה שבינינו, המבו

(ר' קישורים בגוף הטקסט) מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס – הפודקאסט העברי הראשון למדע הרשתות. היום הבאתי אורח מיוחד לסדרה העוסקת ביישומים של מדע הרשתות בהייטק ובתעשייה, אבל כדי באמת להציג אותו, אני צריך להתחיל מההתחלה. וכמו כל התחלה טובה, היא התחילה מכישלון. סיפרתי על זה בפרק הראשון של הפודקאסט אז לא ארחיב, רק אזכיר שכישלון מקצועי הוא מה שהביא אותי למדע הרשתות. כישלון - וההוא מ-MIT. אותו אחד שהפגיש אותי לראשונה עם הרעיונות שאז נשמעו לי מופרכים שקשורים לתכונות אוניברסליו

(ר' קישורים בטקסט) מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס היה לי את הכבוד לארח בפרק זה את ד"ר אוסי מוקרין, מרצה בכירה בחוג למערכות מידע באוניברסיטת חיפה. גילוי נאות: ד"ר אוסי מוקרין, הזמינה אותי ב-2019 להנחות כנס באוניברסיטה בנושא מדע הרשתות במסגרתו נתתי הרצאה קצרה על רשתות דינאמיות. לצערי, אין הרבה כנסים בנושא בארץ אז ד"ר מוקרין פרצה פה דרך כשיצרה HUB של חוקרי רשתות ומה-HUB הזה אני נהנה עד היום. זה לא מפתיע כי אוסי פעילה מאד ברשתות החברתיות והדרגה וה-betweenness שלה מדברים ב

What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. In this podcast we will talk about the magical field of network science, graph theory, social network analysis or SNA and everything in between. And that's a lot… I have been practicing network analysis for years and also founded the first podcast in Israel to tackle the fascinating world of network science. Maybe it's my Israeli upbringing, but I find network analysis much like Krav Maga. Krav Maga is a fighting s

(ר' קישורים בגוף הטקסט) מה מתרחש, אני אסף שפירא וזה נטפריקס. למי שתהה או תהתה מה הסיפור עם התמונה של פרק זה ומה הקשר שלה לרשתות, אז הסבר בסוף הפרק. ועכשיו חזרה לעסק, אני מת על רשתות, כבר אמרתי את זה פעם? והימים האלו של קורונה אלו היו אמורים להיות הימים היפים של הרשת. אז מה קרה? קבלו ספוילר - מה שקרה זה ששוב אנחנו מתנהלים ע"י חשיבה טורית במקום חשיבה רשתית. אני אנצל את ההזדמנות להמליץ לחזור לפרקים 11,8,7,1 כדי לקבל את התמונה השלמה על הקורונה ועל ההבדלים והדוגמאות לחשיבה

(ר' קישורים בטקסט) מה מתרחש, אני אסף שפירא וזה נטפריקס עד היום, רוב התכנים עליהם דיברנו עסקו ברשתות סטאטיות, כלומר, הסתכלנו על רשת בחלון זמן נתון, מה שנקרא snapshot של הרשת. אבל ברור לכולנו שרשתות הן ברובן המכריע – דינאמיות. אז למה אנחנו מתעסקים ברשתות סטאטיות, אם הן דינאמיות? שאלה מצוינת. במיוחד שאם חושבים על זה, הפוטנציאל מאחורי פיצוח הדינאמיות ברשת הוא אדיר ומהווה אולי את "הגביע הקדוש" של עולם ה-data science. למה הכוונה? כשאנחנו מדמיינים עולם מוכוון דאטה, אנו מצפים שהד

(ר' קישורים בטקסט) מה מתרחש, אני אסף שפירא וזה פרק מיוחד של נטפריקס שעתה הגדולה של הרשת הגיע, הרי מהי מחלה ויראלית אם לא תופעה רשתית עולמית? ננצל את ההזדמנות לסכם את התובנות מששת הפרקים הקודמים, בכדי לראות איך הם ישימים על המשבר האחרון וגם כדי לשמח את המבודדים באשר הם, שלא הבינו איך קרה והם נפלו ברשת. אז בואו נתחיל בסיפור על כפר סיני קטן ועל מדדי מרכזיות ברשת: התפשטות של רשת עוברת דרך שלושה מדדי המרכזיות עליהם דיברנו בפרק 4, ונזכיר אותם בקצרה: Closeness Degree או דרגה ו-betw