#Network_Science

Home: Blog2

ניתוח השוואתי של רשת הטוויטר בזמן הפיגוע בדיזינגוף (אפריל 2022)

אסף שפירא

16 באפר׳ 2022
5 דקות

ניתוח השוואתי של רשת הטוויטר בזמן הפיגוע בדיזינגוף (אפריל 2022)

רקע והקדמה בפוסט זה ננתח את רשת הטוויטר בישראל בזמן הפיגוע בדיזינגוף (7/4/22): ב-7 באפריל ירה מחבל ברחוב דיזינגוף והרג שלושה. המחבל נמלט והחל מרדף שנמשך כעשר שעות עד להריגת המחבל. באמצעות ה-API של טוויטר, אספתי אלפי טוויטים שהכילו מילים אינדיקטיביות לאירוע ("פיגוע", "תל אביב", "דיזינגוף") מהם נבנתה הרשת. קצת על כלי הניתוח לטובת הניתוח, נעשה שימוש במערכת ניתוח הרשתות – Gephi - בה עסקנו בפרק 21 (פודקאסט). אנצל את ההזדמנות לדווח שהיא יצאה בגרסה חדשה (0.9.3) אחרי שנים של הדחקה.

122 צפיות0 תגובות

Episode 7: Partisanship in politics & Network Science

Asaf Shapira

10 במרץ 2021
22 דקות

Episode 7: Partisanship in politics & Network Science

What's the rumpus 😊 I'm Asaf Shapira and this is NETfrix, the Network Science Podcast. In the last few weeks, months and even years, there's a buzz about the issue of polarization in politics. Partisanship seems to manifest itself everywhere from the House of delegates to social media, Maybe, that's why we prefer to stay in our echo chamber castles because out there, we know it's a killing zone for different opinions. For some, a bit more old-fashioned, I guess, this ain't

56 צפיות0 תגובות

אסף שפירא

22 בפבר׳ 2021
3 דקות

פרק 15: מחקרים עדכניים ברשתות דינאמיות

(ר' קישורים בטקסט) מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס – הפודקאסט העברי הראשון למדע הרשתות. היה לי את הכבוד לארח בפרק זה את ד"ר אוסי מוקרין, מרצה בכירה בחוג למערכות מידע באוניברסיטת חיפה. גילוי נאות: ד"ר אוסי מוקרין, הזמינה אותי ב-2019 להנחות כנס באוניברסיטה בנושא מדע הרשתות במסגרתו נתתי הרצאה קצרה על רשתות דינאמיות. לצערי, אין הרבה כנסים בנושא בארץ אז ד"ר מוקרין פרצה פה דרך כשיצרה HUB של חוקרי רשתות ומה-HUB הזה אני נהנה עד היום. זה לא מפתיע כי אוסי פעילה מאד ברשתות החברתיו

63 צפיות0 תגובות

הרחבות לפרק 14: ניסויים ורשתות - מאחורי הקלעים של פייסבוק

אסף שפירא

6 בפבר׳ 2021
3 דקות

הרחבות לפרק 14: ניסויים ורשתות - מאחורי הקלעים של פייסבוק

מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס – הפודקאסט העברי הראשון למדע הרשתות. מכיוון שמדובר בראיון, העליתי לכאן את ראשי הפרקים: בהרבה מהפרקים של הפודקאסט ושל הדף של הפודקאסט בפייסבוק עולים 2 שמות: פייסבוק ודרור גולדין, המכונה גם גולדין (Guldin). כל מי ששולט ב-link prediction ברשת היה מעריך שזה רק ענין של זמן עד שנסגור את טריאדת הקשרים הזו. אז הפעם אירחנו את גולדין שעובד בפייסבוק, בצוות שאחראי על מאות מיליוני משתמשים ורק לפני שאמשיך אז גילוי נאות: אני משתמש לא מעט בפייסבוק בשב

50 צפיות0 תגובות

הרחבות לפרק 13: מה מדע הרשתות מגלה לנו על הפוליטיקה?

אסף שפירא

23 בינו׳ 2021
13 דקות

הרחבות לפרק 13: מה מדע הרשתות מגלה לנו על הפוליטיקה?

מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס – הפודקאסט העברי הראשון למדע הרשתות, בפרק בסגנון קצת אחר. מכיוון שהפרק כלל גם ראיונות, מה שנביא כאן הוא עיקרי הדברים וכמובן - תמונות וקישורים למאמרים עליהם דיברנו. קשה היה להישאר אדיש לקורונה כשלמדע הרשתות יש כל כך הרבה מה להגיד בנושא. וגם עכשיו, כשהשיח הציבורי בארץ ובארה"ב עוסק הרבה בסוגיית הקיטוב בפוליטיקה, קשה לא לגרור פנימה את מדע הרשתות. אם העולם הוא רשתי, אז קיטוב זו אנומליה, מצב שבו הקשרים שלנו מתנתקים והרשתות שלנו מתפצלות. אז האם

173 צפיות0 תגובות

Episode 6B: Groundhog's day, Dynamic Networks and Data's Holy Grail – Part 2

Asaf Shapira

7 בינו׳ 2021
18 דקות

Episode 6B: Groundhog's day, Dynamic Networks and Data's Holy Grail – Part 2

What's the rumpus, :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. In the first part of this episode we've learned about methods to model dynamic networks and covered the basics of chaotic systems. We've shown how chaos limits our ability to predict the future because chaos knows no routine. In a chaotic system, what's happened in the past doesn't reflect on what would happen in the future. We've seen it in the weather's eco-system and now, I think we're ready to apply these princ

48 צפיות0 תגובות

Episode 6A: Groundhog's day, Dynamic Networks and Data's Holy Grail - Part 1

Asaf Shapira

1 בינו׳ 2021
20 דקות

Episode 6A: Groundhog's day, Dynamic Networks and Data's Holy Grail - Part 1

What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. In previous episodes, most of the networks we've covered were static networks. By static, I mean that we viewed only a snapshot of the network, meaning networks in a given time frame. But it is clear to all that networks are for the most part - dynamic. So why deal with static networks, if they are dynamic? That's a great question. Especially if you think about it, the potential applications of cracking network dynami

45 צפיות0 תגובות

Episode 5: Communities in Networks - Network Law No. 2

Asaf Shapira

23 בדצמ׳ 2020
28 דקות

Episode 5: Communities in Networks - Network Law No. 2

What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. In previous episodes we learned that since the 21st century, network science acknowledged that networks are not random, and they follow universal laws. And if the Power Law is the network's rule No. 1, then rule No. 2 is: Nodes in networks congregate to communities. What does it mean? A closer look at the internal structure of a network shows that a network is made up of dense clusters that are highly inter-connected.

118 צפיות0 תגובות

Episode 4: "Game of Ties" – Centrality measures battling it out

Asaf Shapira

15 בדצמ׳ 2020
22 דקות

Episode 4: "Game of Ties" – Centrality measures battling it out

What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. Who are the bottlenecks in my organization? Who should we target for an advertising campaign? How to tell a story about data? Are rhetorical questions an essential part of network analysis? Let's find out. Like most of our world, the network is also a Power Law distribution, that is, there are a few central nodes and most of the nodes are marginal. So, if there are only a few big hubs in the network, how shall we find

56 צפיות0 תגובות

Episode 3: The Network's No. 1 Law - the Power Law

Asaf Shapira

8 בדצמ׳ 2020
30 דקות

Episode 3: The Network's No. 1 Law - the Power Law

What's the rumpus. I'm Asaf Shapira and this is netfrix. The Power Law distribution is perhaps the most basic but awesome phenomenon in networks. We met the Power Law in the previous episode and, as advertised, this episode will dig deeper on the subject and broaden our understanding of it and most importantly: how can it help us in life? This episode will consist of two parts: Part one will serve as an introduction to explain what is a Power Law and why the Power Law is not

193 צפיות0 תגובות

Episode 2: Is it really a Small World? The truth about the network

Asaf Shapira

3 בדצמ׳ 2020
24 דקות

Episode 2: Is it really a Small World? The truth about the network

What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. I practice network analysis for years and founded the first podcast in Israel that tackles the fascinating world of network science. Networks are the building blocks of our universe and we encounter them everywhere. That's why understanding networks is essential to understand our world and our data. If networks are everywhere, then to miss out on the chance to learn about them seems like border line carelessness.

61 צפיות0 תגובות

הרחבות לפרק 12: "לרוקן את האוקיינוס" גרסת הקורונה

אסף שפירא

21 ביולי 2020
19 דקות

הרחבות לפרק 12: "לרוקן את האוקיינוס" גרסת הקורונה

(ר' קישורים בגוף הטקסט) מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס – הפודקאסט העברי הראשון למדע הרשתות. למי שתהה או תהתה מה הסיפור עם התמונה של פרק זה ומה הקשר שלה לרשתות, אז הסבר בסוף הפרק. ועכשיו חזרה לעסק, אני מת על רשתות, כבר אמרתי את זה פעם? והימים האלו של קורונה אלו היו אמורים להיות הימים היפים של הרשת. אז מה קרה? קבלו ספוילר - מה שקרה זה ששוב אנחנו מתנהלים ע"י חשיבה טורית במקום חשיבה רשתית. אני אנצל את ההזדמנות להמליץ לחזור לפרקים 11,8,7,1 כדי לקבל את התמונה השלמה על

276 צפיותתגובה 1

הרחבות לפרק 9: מרמיטה, רשתות דינאמיות והגביע הקדוש של עולם הנתונים (וקצת קורונה)

אסף שפירא

11 באפר׳ 2020
25 דקות

הרחבות לפרק 9: מרמיטה, רשתות דינאמיות והגביע הקדוש של עולם הנתונים (וקצת קורונה)

(ר' קישורים בטקסט) מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס – הפודקאסט העברי הראשון למדע הרשתות. עד היום, רוב התכנים עליהם דיברנו עסקו ברשתות סטאטיות, כלומר, הסתכלנו על רשת בחלון זמן נתון, מה שנקרא snapshot של הרשת. אבל ברור לכולנו שרשתות הן ברובן המכריע – דינאמיות. אז למה אנחנו מתעסקים ברשתות סטאטיות, אם הן דינאמיות? שאלה מצוינת. במיוחד שאם חושבים על זה, הפוטנציאל מאחורי פיצוח הדינאמיות ברשת הוא אדיר ומהווה אולי את "הגביע הקדוש" של עולם ה-data science. למה הכוונה? כשאנחנו מ

280 צפיות2 תגובות

הרחבות לפרק 7: קורונה, גוואנו וניתוח רשתי (פרק בונוס)

אסף שפירא

14 במרץ 2020
6 דקות

הרחבות לפרק 7: קורונה, גוואנו וניתוח רשתי (פרק בונוס)

(ר' קישורים בטקסט) מה מתרחש (: אני אסף שפירא וזה נטפריקס – הפודקאסט העברי הראשון למדע הרשתות בפרק מיוחד. שעתה הגדולה של הרשת הגיע, הרי מהי מחלה ויראלית אם לא תופעה רשתית עולמית? ננצל את ההזדמנות לסכם את התובנות מששת הפרקים הקודמים, בכדי לראות איך הם ישימים על המשבר האחרון וגם כדי לשמח את המבודדים באשר הם, שלא הבינו איך קרה והם נפלו ברשת. אז בואו נתחיל בסיפור על כפר סיני קטן ועל מדדי מרכזיות ברשת: התפשטות של רשת עוברת דרך שלושה מדדי המרכזיות עליהם דיברנו בפרק 4, ונזכיר אותם ב

150 צפיות0 תגובות