What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. I practice network analysis for years and founded the first podcast in Israel that tackles the fascinating world of network science. Networks are the building blocks of our universe and we encounter them everywhere. That's why understanding networks is essential to understand our world and our data. If networks are everywhere, then to miss out on the chance to learn about them seems like border line carelessness.

What's the rumpus :) I'm Asaf Shapira and this is NETfrix. In this podcast we will talk about the magical field of network science, graph theory, social network analysis or SNA and everything in between. And that's a lot… I have been practicing network analysis for years and also founded the first podcast in Israel to tackle the fascinating world of network science. Maybe it's my Israeli upbringing, but I find network analysis much like Krav Maga. Krav Maga is a fighting s

(ר' קישורים בגוף הטקסט) מה מתרחש, אני אסף שפירא וזה נטפריקס. למי שתהה או תהתה מה הסיפור עם התמונה של פרק זה ומה הקשר שלה לרשתות, אז הסבר בסוף הפרק. ועכשיו חזרה לעסק, אני מת על רשתות, כבר אמרתי את זה פעם? והימים האלו של קורונה אלו היו אמורים להיות הימים היפים של הרשת. אז מה קרה? קבלו ספוילר - מה שקרה זה ששוב אנחנו מתנהלים ע"י חשיבה טורית במקום חשיבה רשתית. אני אנצל את ההזדמנות להמליץ לחזור לפרקים 11,8,7,1 כדי לקבל את התמונה השלמה על הקורונה ועל ההבדלים והדוגמאות לחשיבה

(ר' קישורים בטקסט) מה מתרחש, אני אסף שפירא וזה נטפריקס עד היום, רוב התכנים עליהם דיברנו עסקו ברשתות סטאטיות, כלומר, הסתכלנו על רשת בחלון זמן נתון, מה שנקרא snapshot של הרשת. אבל ברור לכולנו שרשתות הן ברובן המכריע – דינאמיות. אז למה אנחנו מתעסקים ברשתות סטאטיות, אם הן דינאמיות? שאלה מצוינת. במיוחד שאם חושבים על זה, הפוטנציאל מאחורי פיצוח הדינאמיות ברשת הוא אדיר ומהווה אולי את "הגביע הקדוש" של עולם ה-data science. למה הכוונה? כשאנחנו מדמיינים עולם מוכוון דאטה, אנו מצפים שהד

(ר' קישורים בטקסט) מה מתרחש, אני אסף שפירא וזה פרק מיוחד של נטפריקס שעתה הגדולה של הרשת הגיע, הרי מהי מחלה ויראלית אם לא תופעה רשתית עולמית? ננצל את ההזדמנות לסכם את התובנות מששת הפרקים הקודמים, בכדי לראות איך הם ישימים על המשבר האחרון וגם כדי לשמח את המבודדים באשר הם, שלא הבינו איך קרה והם נפלו ברשת. אז בואו נתחיל בסיפור על כפר סיני קטן ועל מדדי מרכזיות ברשת: התפשטות של רשת עוברת דרך שלושה מדדי המרכזיות עליהם דיברנו בפרק 4, ונזכיר אותם בקצרה: Closeness Degree או דרגה ו-betw